انتخاب ویژگی داده های چند برچسبه با استفاده از همبستگی میان ویژگی‌های انتخابی و برچسب ها، کمینه کردن افزونگی و منظم‌سازی تنک
کد مقاله : 1169-CFIS (R2)
نویسندگان
بهزاد ابراهیمی *1، مهدی افتخاری2، فرید صابری موحد3
1مهندسی کامپیوتر . گرایش هوش مصنوعی .دانشکده فنی مهندسی . شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران
2گروه هوش مصنوعی،دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
3گروه هوش مصنوعی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران
چکیده مقاله
در این مقاله بر روی انتخاب ویژگی و سپس طبقه بندی داده های چند برچسبه تمرکز شده است. در این راستا، روشی برای طبقه بندی دادi های چند برچسبه با در نظر گرفتن همبستگی میان ویژگی های انتخابی و برچسب ها، کمینه کردن افزونگی بین ویژگی‌های انتخاب شده و منظم‌سازی تنک ارائه می شود. سپس پارامترهای روش را به کمک جستجوی شبکه ای تنظیم کرده و نتایج طبقه بندی بررسی می شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های طبقه بندی مشهور چند برچسبه، عملکرد مطلوبی دارد.
کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، طبقه بندی، چند برچسبه، همبستگی، منظم‌سازی تنک
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی