| استفاده از رویکرد چند وظیفه‌ای به منظور انتخاب کانال و ویژگی مستقل از فرد برای طبقه‌بندی احساسات از روی سیگنال EEG |
| کد مقاله : 1095-CFIS (R1) |
| نویسندگان |
|
الهام کلهر *1، بهزاد بختیاری2 1دانشگاه صنعتی سجاد- گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات-مشهد 2دانشگاه صنعتی سجاد-عضو هیت علمی دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
| چکیده مقاله |
| مطالعه‌ی احساس از طریق پردازش سیگنال‌های مغزی در زمینه‌ی تشخیص و درمان به موقع ناهنجاری‌های روانی تاثیر فراوانی دارد. لذا روش‌های زیادی برای تشخیص احساسات یک فرد به کمک سیگنال‌های مغزی انجام شده است. اما با توجه به این‌که معمولا تعداد کانال‌ها و ویژگی‌های استخراج شده از سیگنال مغز زیاد می‌باشد، انتخاب کانال‌های مرتبط، با هدف ویژگی‌های موثر، نقش بسزایی در کارایی این روش‌ها دارد. از طرفی این ویژگی‌ها بایستی به نحوی باشند که در مواجهه با افراد جدید نیز کارایی مناسبی داشته باشند. به همین منظور در این مقاله برای انتخاب کانال‌های مرتبط با احساسات و انتخاب ویژگی‌های مناسب مستقل از افراد، رویکرد چند وظیفه‌ای ارائه شده است. همچنین برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی از دادگان DREAMER استفاده شد و با در نظر گرفتن دو بُعد احساسی برانگیختگی و ظرفیت آزمایشاتی برای نشان دادن کارایی مطلوب روش پیشنهادی در انتخاب کانال و ویژگی مستقل از فرد انجام شد. نتایج این آزمایشات نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مطرح در این حوزه کارایی بهتری دارد. |
| کلیدواژه ها |
| تشخیص احساس، انتخاب ویژگی چند وظیفه‌ای، برانگیختگی، ظرفیت، پردازش سیگنال مغزی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |