| طراحی ماشین یادگیر هیجانی مغز مبتنی بر ماشین یادگیر محدود فازی |
| کد مقاله : 1039-CFIS (R3) |
| نویسندگان |
|
مهدی گلشن *1، محمد تشنه لب2، آرش شریفی3 1دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه کامپیوتر 2گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران 3گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی و مدل‌های پیش‌بینی در بسیاری از کاربردها و مسائل بطور گسترده استفاده می‌شوند. در میان روش‌های مختلف طبقه‌بندی و پیش‌بینی، مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و فازی عصبی بدلیل ویژگی‌هایی که دارند مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. به منظور توسعه و غلبه بر معایب این مدل‌ها از مفاهیم سیستم بیولوژیکی مغز استفاده می‌شود. بر این اساس از سیستم و ساختار لیمبیک مغز هیجانی جهت توسعه این مدل‌های استفاده می‌شود. ماشین یادگیر هیجانی مغز یک شبکه عصبی مصنوعی هیجانی مبتنی بر تعامل بخش‌های تالاموس، کورتکس، آمیگدلا و اوربیتوفرانتال همراه با الگوریتم‌های یادگیری و اجزای تشکیل دهنده متفاوت می باشد. در این مقاله از ماشین یادگیر محدود آنلاین و ماشین یادگیر محدود فازی آنلاین به عنوان اجزای تشکیل دهنده آمیگدلا و اوربیتوفرانتال در ماشین یادگیر هیجانی مغز استفاده و ماشین یادگیر هیجانی مغز مبتنی بر ماشین یادگیر محدود طراحی می‌گردد. به منظور تعامل میان اجزای ماشین یادگیر محدود حافظه‌دار با عمق حافظه M و همچنین محاسبه خروجی‌های به صورت الگو- الگو یا دسته-دسته استفاده می‌شود. نتایج حاصل از شبیه‌سازی مدل‌های مختلف بر روی سری‌های زمانی آشوبی نشان دهنده کارآیی قایل توجه روش پیشنهادی است. |
| کلیدواژه ها |
| ماشین یادگیر محدود، ماشین یادگیر هیجانی مغز، شبکه‌های عصبی فازی ممدانی و تاکاگی‌سوگنو. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |